プリンコシミュレーター

ピンにはじかれながらコロコロ落ちていくプリンコ。見た目はにぎやかですが、中身は数学の授業でおなじみの二項分布です。段数やリスクを切り替えて、配当表・到達確率・実際に球がたまっていく様子を見比べてみましょう。

最終更新：2026-08-20　執筆：高橋拓真

🪙 このシミュレーターは仮想コインのみで動作し、実際のお金は一切使いません。結果は乱数による学習用のものです。

設定を選んでボールを落としてください。

配当表と到達確率

※当サイト独自のモデル配当表です（二項分布にもとづき、理論RTPが99%以下（約97〜99%）になるよう設計）。

ポケット	倍率	到達確率	実測回数

ボールはピンに当たるたびに、右か左へ半々の確率で進みます。つまり、n段落ちる間に何回右へ行ったかで、入るポケットが決まるわけです。右へk回進んでポケットkに入る確率は、次の式で求められます。

P(k) = C(n, k) ÷ 2^n 例：16段で一番端のポケットに入る確率 = 1 ÷ 65,536 ≒ 0.0015%

右と左がほどよく混ざる道筋がいちばん多いので、球は自然と真ん中あたりに集まり、端まで転がっていくことはめったにありません。高い倍率が端に並んでいるのはこのためです。「高」リスクにすると中央の倍率は1倍をぐっと下回り、大半の球で少しずつ負けながら、ごくまれな端の一発を待つ展開になります。

編集部メモ：×1,000を2〜3回押したら、配当表の「実測回数」の列を眺めてみてください。中央が山のように高く、両端がほとんどゼロになっている。これが二項分布の形です。

狙ったポケットに落とすコツはありますか？

残念ながらありません。球は段ごとに50%ずつ、前の段とは無関係に左右が決まるので、プレイヤーが落ち方を操ることはできません。

段数を増やすと有利になりますか？

端の倍率は大きくなりますが、そこへ届く確率も一気に小さくなります。有利か不利かを決めるのは段数ではなく、配当表がどう設計されているか（RTP）です。